En el campo del monitoreo y análisis de terremotos, un importante avance tecnológico se lanzó oficialmente el 17 de enero en el Centro Nacional de Supercomputación de Chengdu. La tercera versión de prueba del primer modelo de ondas sísmicas de miles de millones de parámetros del mundo, el modelo "Dì tīng", ya está en línea. Este modelo fue desarrollado conjuntamente por el Centro Nacional de Supercomputación de Chengdu, el Instituto de Investigación Geofísica del Servicio Sismológico de China y la Universidad Tsinghua, lo que marca un gran avance en la tecnología de investigación sísmica de China. El objetivo del desarrollo del modelo "Dì tīng" es mejorar la precisión de identificación y la capacidad de monitoreo de las señales sísmicas, especialmente en áreas...

Jieyue Xingchen anunció recientemente el lanzamiento de Step-1o, el nuevo miembro de la matriz de modelos de la serie Step, un modelo lingüístico de audio de extremo a extremo con miles de millones de parámetros, supuestamente el primero de su tipo en China. El lanzamiento de este nuevo modelo representa un gran avance en el campo de la tecnología de voz. A través de una solución de voz de extremo a extremo, puede lograr la integración de la comprensión y generación de voz, mejorando así el límite superior del cociente intelectual y emocional del modelo y logrando una experiencia de comunicación de alta calidad y sobrenatural.

China está avanzando constantemente en el campo de la inteligencia artificial con una postura de innovación independiente. El 26 de noviembre, el primer modelo multimodal a gran escala del mundo con miles de millones de parámetros, 'Zidong Taichu' 3.0, hizo su debut oficial en Wuhan, añadiendo una pincelada significativa a la tecnología de IA nacional. Esto no es solo una iteración tecnológica, sino un hito importante para el ecosistema de IA de China. Desarrollado conjuntamente por el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias, Huawei y la Zona de Alta Tecnología de Donghu en Wuhan, 'Zidong Taichu' ha construido con éxito el primer modelo de entrenamiento previo del mundo que cubre tres modalidades: imágenes, texto y audio. Fuente de la imagen en preparación

En la Cumbre de la Conferencia Mundial de Internet de Wuzhen 2024 celebrada hoy, el CEO de Honor, Zhao Ming, ofreció una visión sobre el futuro desarrollo de los teléfonos móviles. Afirmó que se espera que para 2027, los teléfonos móviles puedan integrar grandes modelos de IA con cientos de miles de millones de parámetros. Este avance permitirá a los teléfonos móviles aprender, comprender y predecir el comportamiento y las intenciones del usuario, ofreciendo así una planificación de vida y trabajo más personalizada. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney. Actualmente, ya existen en el mercado varios teléfonos móviles que incorporan modelos de IA a escala de

Recientemente, el modelo de onda sísmica "Dì Tīng", desarrollado conjuntamente por el Centro Nacional de Supercomputación de Chengdu, el Instituto de Geofísica del Servicio Sismológico de China y la Universidad Tsinghua, se lanzó oficialmente en Chengdu, Sichuan. Este modelo es el primer modelo de onda sísmica de China con miles de millones de parámetros, lo que marca un importante avance en la fusión de la investigación sismológica y la tecnología de inteligencia artificial en China.

China Telecom ha lanzado Star Semantics, un modelo lingüístico de miles de millones de parámetros, que puede reducir los costos de diseño en un 95%. Star Semantics es un modelo a gran escala desarrollado internamente por China Telecom, y la actualización ha mejorado significativamente en cuatro aspectos: supresión de alucinaciones, ventana de extrapolación, experiencia interactiva y comprensión multironda. China Telecom también ha lanzado más de diez modelos a gran escala para la industria, que abarcan los campos de la educación, la medicina y el turismo. Entre ellos se incluye el modelo a gran escala de educación Star, que puede calificar, comentar y mejorar una composición en chino e inglés en 15 segundos. China Telecom también planea abrir con código abierto un modelo de miles de millones de parámetros en el futuro.

Alibaba Cloud anuncia el lanzamiento oficial de Tongyi Qianwen 2.0, un modelo con miles de millones de parámetros. El CTO de Alibaba Cloud, Zhou Jingren, anuncia la actualización completa de la familia de modelos de lenguaje grande de Alibaba. Tongyi Qianwen 2.0 ha aumentado significativamente el tamaño de sus parámetros, alcanzando miles de millones. Tongyi Qianwen 2.0 admite funciones como la conversación de voz y los usuarios pueden descargarlo para probarlo. Alibaba Cloud Tongyi Qianwen 2.0 inicia un nuevo capítulo en la inteligencia artificial.

El equipo de nueva creación de Tsinghua, Shuimu Molecular, ha lanzado ChatDD (Drug Design), un asistente de última generación para el desarrollo de fármacos. ChatDD abarca todas las etapas del desarrollo de fármacos, desde la concepción hasta la investigación preclínica y los ensayos clínicos, mejorando así la eficiencia del proceso. El equipo también ha lanzado ChatDD-FM 100B, el primer modelo de lenguaje multimodal biomédico de miles de millones de parámetros del mundo. ChatDD-FM 100B ha demostrado un rendimiento excepcional en cuatro tareas profesionales en el campo de la medicina, siendo el único modelo con una puntuación media superior al 90%.

Cloudminds ha anunciado el lanzamiento de la versión 2.0 del modelo de lenguaje grande ShanHai, con miles de millones de parámetros. Su rendimiento probado ha superado a GPT-4 en la evaluación integral de modelos de lenguaje grandes C-Eval, alcanzando el tercer puesto con una puntuación de 70 puntos. El equipo del modelo utilizó materiales didácticos, literatura y enciclopedias para enriquecer la base de conocimientos del modelo, logrando avances significativos especialmente en el campo de la medicina.

Mianbi Intelligence lanza el modelo multimodal de miles de millones de parámetros "Luca". La prueba pública de Mianbi Luka Luca 2.0 comienza oficialmente. Luca cuenta con varias capacidades de modelos lingüísticos y una potente capacidad de procesamiento multimodal.

1. Un modelo de lenguaje grande con cientos de miles de millones de parámetros necesita 266 servidores con 8 tarjetas A100, con una eficiencia de cálculo por tarjeta del 44%. 2. Para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes, es necesario optimizar el framework, la E/S y las comunicaciones. 3. En comparación con GPT-4, los modelos de lenguaje grandes nacionales presentan una brecha en potencia de cálculo, algoritmos y datos.